ChatGPT

本研究探讨了GPT-4在无主持可用性测试中生成后续问题的有效性，揭示了其在获取用户反馈细节方面的潜力。

生成式AI聊天机器人在教练场景中的采用和效果优于脚本式聊天机器人，但在目标达成方面无显著差异。

研究表明，大型语言模型在引用上下文分析中的一致性优于人类，但预测性能较差，无法完全替代人类注释者。

研究发现，ChatGPT生成的合成调查数据在统计推断上不可靠，且响应分布随时间变化，引发对LLM生成数据质量的担忧。

这篇系统综述揭示了ChatGPT在多个领域应用中的五大局限性和五大机遇，为未来的研究和实践提供了重要参考。

研究探讨了ChatGPT在教育评估中的潜力，发现其与人类评分者之间存在中等相关性，为自动化评分技术提供了新见解。

ChatGPT的推出引发美国银行股显著下跌，存款依赖型和大银行受影响更严重。

研究发现，AI聊天机器人在高等教育中的使用虽然提升了学生的学术表现，但却对社交支持、孤独感和归属感产生了负面影响。

这篇论文探讨了GPT-3.5和ChatGPT在法律推理和起草任务中的表现，特别是在加密货币证券案件中的应用。

本文探讨了ChatGPT-4o和文心大模型4.0在外语教学与研究中的强大能力，提出了针对不同语言服务能力的策略，旨在提升教学效率。

ChatGPT-4 在预测科学论文的引用量、读者数和社交媒体互动方面表现出色，超越了传统的可读性指标。

本文探讨了如何利用生成式AI（如ChatGPT）通过提示工程推动创新，提出了四种机制和框架。

这项研究展示了基于生成式AI的聊天机器人SRLbot如何有效提升学生的自我调节学习能力和科学知识。

这篇论文提出了一个基于建构主义理论的生成式AI提示协议，旨在通过人机协作优化知识构建和工作流程。

ChatGPT 等生成式人工智能技术正在重塑教育与就业市场，带来效率提升的同时也引发数据隐私等法律道德问题。

通过微调大语言模型，显著缩小了多语言教育内容技能标注中的国家与语言差距。

本文探讨了生成式人工智能（如ChatGPT和GitHub Copilot）如何改变软件开发行业，并提出了开发者如何适应这一新环境的建议。

本文探讨了生成式人工智能（GenAI）的发展轨迹及其对社会的深远影响，为管理者提供了战略规划工具。

ChatGPT的发布对教育科技行业产生了显著的负面影响，传统教育行业则未受明显冲击。

AI和LLM驱动的搜索工具正在改变教育和研究中的信息获取方式，但其输出质量和可靠性仍需用户仔细审查。