零样本学习

这篇论文探讨了大模型时代自然语言处理的挑战、机遇与未来发展方向，分析了ChatGPT等大模型对NLP核心任务的影响及其带来的研究范式变革。

大型语言模型如GPT-3在零样本类比推理任务中表现出色，甚至超越人类表现。

这篇论文探讨了大语言模型（LLMs）在零样本学习下作为原创性评审员的潜力，发现其在某些方面表现良好，但仍需改进。

本文提出了一种基于ChatGPT的多模态实体情感分析框架，通过实体感知对比学习提升少样本学习效果。