检索增强生成

本研究提出了一种基于大模型检索增强生成的气象数据库问答模型，显著提升了气象领域智能问答系统的准确性和效率。

本文通过对比分析多种检索增强生成（RAG）方法，提出了优化RAG过程的策略，显著提升了大型语言模型（LLM）的响应准确性和效率。

本文提出了一种结合图神经网络和大语言模型的电力设备缺陷诊断方法，显著提升了缺陷评级的准确性和诊断效率。

本研究提出基于大模型的教学智能体框架，支持多模态感知与动态进化，应用于项目式学习场景，提升教育智能化水平。