文本生成

本文通过设计推理端指令策略，构建了大模型在学术文本挖掘中的专业能力评测框架，揭示了千亿级大模型在复杂任务上的优势。

研究发现，LLM作为“回音板”能显著提升非专家用户的广告创作质量，而作为“代笔”则对专家用户产生负面影响。

这篇论文提供了如何为大型语言模型编写有效提示的实用指南，帮助用户最大化利用这些AI工具。

这篇论文探讨了大语言模型（LLMs）在零样本学习下作为原创性评审员的潜力，发现其在某些方面表现良好，但仍需改进。