教育技术

生成式AI在教育中展现出巨大潜力，但也带来了伦理、教学质量和学生自主学习能力等多重挑战。

本研究通过比较BERTopic与传统主题模型，揭示了MOOC论坛中紧急帖子的主题识别方法，帮助教师快速响应学生需求。

本文提出了一个框架，用于理解教育中大型语言模型（LLMs）的偏见来源，帮助评估和缓解这些偏见，促进教育公平。

本文提出了人工智能教育大模型的体系架构与关键技术策略，旨在推动教育数字化转型与智能化升级。

研究探讨了ChatGPT在教育评估中的潜力，发现其与人类评分者之间存在中等相关性，为自动化评分技术提供了新见解。

ChatGPT的发布对教育科技行业产生了显著的负面影响，传统教育行业则未受明显冲击。

这篇论文系统回顾了大语言模型在教育中的实际和伦理挑战，提出了未来研究的三项建议。

本研究提出基于大模型的教学智能体框架，支持多模态感知与动态进化，应用于项目式学习场景，提升教育智能化水平。