技术创新

本文探讨了数据要素如何通过技术创新和资源优化驱动新质生产力的发展，提出了实现路径和理论框架。

人工智能大模型正在引领科技创新变革，推动科学研究和技术创新的边界拓展与效率提升。

AI大模型通过推动智能生产力发展，成为新质生产力的重要驱动力，但面临数据、算力和治理等多重挑战。

本文探讨了如何利用生成式AI构建品牌竞争优势，提出了从通用到领域定制再到协作系统的演进路径。

本文通过BERT语言模型揭示了服务型制造技术创新如何通过要素替代和市场规模效应强化企业劳动要素市场势力，进而影响劳动收入份额。

产业智能化显著推动中国城市低碳经济转型，尤其在中等产业结构升级和技术创新水平下效果最佳。

工业智能化通过调整要素配置和提升生产率，重塑制造业企业地理格局，促进人工智能企业集聚，传统企业分散。

科大讯飞通过自主创新和技术国产替代，成功在智能语音技术领域实现从跟随到领跑的跨越，为新兴企业提供了关键核心技术突破的路径。

工业机器人应用显著提升中国制造业企业韧性，通过提高劳动生产率和促进技术创新实现。

本文探讨了人工智能时代通用目的技术（GPT）扩散对劳动生产率的影响，揭示了索洛悖论的形成机制，并提出了促进高质量发展的政策建议。

本文探讨了人工智能技术对劳动力市场的深远影响，分析了其对就业总量、结构和作用机制的影响，并提出了未来研究方向。

人工智能应用显著提升人力资源从业者的就业质量，尤其在招聘和培训领域效果显著。