少样本学习

这篇论文探讨了大模型时代自然语言处理的挑战、机遇与未来发展方向，分析了ChatGPT等大模型对NLP核心任务的影响及其带来的研究范式变革。

本文提出了一种基于ChatGPT的多模态实体情感分析框架，通过实体感知对比学习提升少样本学习效果。

QAIE模型通过大语言模型增强数据量和信息，显著提升少样本场景下的细粒度情感分析性能。