大语言模型

本研究提出了一种基于大模型检索增强生成的气象数据库问答模型，显著提升了气象领域智能问答系统的准确性和效率。

这篇综述探讨了基于大模型的具身智能系统，展示了其在感知、规划和控制方面的强大潜力及其广泛应用前景。

本文提出了一种用户响应式场景下的大语言模型驱动的AI问答框架，特别适用于医疗分诊等复杂场景，显著提升了模型的主动引导能力。

本研究构建了Huang-Di大语言模型，通过生成式AI技术实现中医古籍的深度数字化与知识服务。

本文提出了一种融合知识图谱和大语言模型的高校科研管理问答系统，显著提升了科研信息检索的准确性和效率。

本文通过对比分析多种检索增强生成（RAG）方法，提出了优化RAG过程的策略，显著提升了大型语言模型（LLM）的响应准确性和效率。

本文提出了一种新的层次感知提示调优方法，显著提升了层次文本分类任务的性能。

本文探讨了提示工程与对齐技术在提升大语言模型和视觉语言模型性能中的应用，提出了基于提示优化、专家反馈和实时调整的引导框架。

这篇论文系统综述了AI与社会科学结合的两大方向：AI用于社会科学和AI的社会科学研究，探讨了大语言模型在这两个领域的应用与潜力。

本文综述了2023年全文本文献计量分析学术沙龙，探讨了大语言模型在全文本计量分析中的应用及其未来发展趋势。

这项研究展示了基于生成式AI的聊天机器人SRLbot如何有效提升学生的自我调节学习能力和科学知识。

本文探讨了生成式聊天机器人在内容生成中的潜在风险，并提出了一个框架来管理这些风险，以避免生成虚假信息。

本文通过训练中文金融大语言模型，显著提升了金融市场情绪测度和资产价格预测的准确性。

本文探讨了图书情报领域大语言模型的应用开发与数据治理，为图书馆行业应用生成式人工智能技术提供了理论依据和实践指导。

本文通过提示探测框架揭示了多模态大语言模型在视觉、文本和额外知识提示下的局限性，发现模型对输入内容的理解存在显著偏差。

这篇论文提出了SoEval基准，用于评估大语言模型生成结构化输出的能力，发现GPT-4在此方面表现最佳。

本文探讨了ChatGPT从文本单模态到多模态大模型的现状与未来发展方向，提出了多模态预训练和数据—知识双轮驱动的关键研究方向。

本文提出了一种结合图神经网络和大语言模型的电力设备缺陷诊断方法，显著提升了缺陷评级的准确性和诊断效率。

生成式人工智能大模型在信息内容生成方面展现出巨大潜力，但也带来了信息内容治理的新挑战，需平衡发展与安全。

这篇论文提出将生成式AI视为‘风格引擎’，揭示了其在创造性任务中的独特潜力，并提出了四种应用原型。