图神经网络

本文提出了一种结合大模型微调与图神经网络的知识图谱问答方法，显著提升了问答系统的准确性和适应性。

本文探讨了多模态知识图谱与大模型的融合及其在金融行业的应用，揭示了未来知识图谱研究的三大机会。

本文提出了一种结合图神经网络和大语言模型的电力设备缺陷诊断方法，显著提升了缺陷评级的准确性和诊断效率。

本文探讨了深度学习在科学文献分析中的应用，通过自然语言处理和图神经网络构建语义和关系空间，揭示了科学研究的复杂模式。