卷积神经网络

本研究通过结合定性编码与深度学习，提出了一种高效分类大规模政策文本数据的方法，揭示了公众对《清洁电力计划》的态度变化。

通过结合年报中的文本数据和财务数据，本文提出了一种新的深度学习模型，显著提升了企业财务困境预测的准确性。

该研究通过文本挖掘和卷积神经网络，成功从用户生成内容中提取金融风险容忍度信息，显著提升了风险分类的准确性。

该论文提出了一种基于机器学习的混合方法，通过用户生成内容（UGC）高效识别客户需求，显著提升了市场研究和产品开发的效率。