制造业

本文通过实证研究发现，进口工业智能设备显著延长了中国制造业企业的生产链长度，助力产业链的“延链补链”。

数据要素通过提升企业全要素生产率，推动新质生产力的形成与发展。

本文通过BERT语言模型揭示了服务型制造技术创新如何通过要素替代和市场规模效应强化企业劳动要素市场势力，进而影响劳动收入份额。

数字技术创新显著提升制造业企业全要素生产率，尤其在国有企业和西部地区表现更为突出。

工业智能化通过调整要素配置和提升生产率，重塑制造业企业地理格局，促进人工智能企业集聚，传统企业分散。

人工智能技术应用显著影响制造业企业员工规模、结构和收入，推动劳动力结构向高技能人才转型。

人工智能显著提升制造业韧性，通过产业集聚和自主创新间接增强韧性，且存在正向边际效率递增的网络效应。

数字经济发展通过优化数据要素配置显著提升制造业生产率，揭示了数字经济与制造业深度融合的潜力。

人工智能技术在制造业中的应用对就业数量有负面影响，但对员工技能和收入有正面影响。

本研究通过时序全局主成分分析法，构建了工业机器人发展水平的三维动态评价体系，揭示了各国在工业机器人发展强度、产业需求和经济规模效应上的差异。