人机交互

本文通过扎根理论构建了服务场景中人工智能心理拟人化的四维度模型，并开发了相应的测量量表，揭示了其对用户社会存在感和控制感缺失的双重影响。

本文通过案例分析，揭示了人工智能如何通过人机交互推动供应链韧性的形成与动态演进，并阐明了AI在供应链韧性塑造中的独特作用。

研究通过分析Twitter上关于ChatGPT和GPT-3的讨论，揭示了普通用户和技术专业人士对大型语言模型（LLM）早期采用的态度差异。

研究发现，智能助手的角色类型显著影响消费者对产品推荐的接受意愿，伙伴型助手在日常购物中更受欢迎，而管家型助手在高卷入度产品推荐中表现更佳。

本文系统梳理了人工智能时代算法厌恶的研究进展，提出了算法厌恶的定义、成因和边界，并提出了六大未来研究方向。

这篇论文通过大规模用户研究，首次全面评估了不同可解释性方法对人类与智能体互动的影响，揭示了反事实解释的优势和置信度分数的不足。

本文探讨了消费者权力感如何影响其对机器人服务的选择，揭示了自我效能感和机械化程度在这一过程中的中介和调节作用。

本文探讨了在线零售中人机交互感知如何通过自主性影响消费者幸福感，揭示了心理抗拒和体验购买的调节作用。