主题分类

本研究利用深度学习技术分析学生课程评价，展示了RoBERTa在情感分析和SVM在主题分类中的卓越表现。

本文提出了一种基于预训练语言模型的政治文本主题分类方法，显著优于跨领域分类器，且仅需少量标注数据。