通用人工智能

AI大模型通过推动智能生产力发展，成为新质生产力的重要驱动力，但面临数据、算力和治理等多重挑战。

本文总结了以ChatGPT为代表的生成式大模型技术现状，探讨了大模型的关键技术挑战及未来发展方向。

这篇论文探讨了大模型时代自然语言处理的挑战、机遇与未来发展方向，分析了ChatGPT等大模型对NLP核心任务的影响及其带来的研究范式变革。

人工智能大模型时代带来巨大机遇与治理挑战，需技术与行政手段结合应对。

本文探讨了多模态知识图谱与大模型的融合及其在金融行业的应用，揭示了未来知识图谱研究的三大机会。

本文探讨了大模型技术的发展及其在金融领域的应用前景，揭示了生成式AI如何推动金融行业的智能化转型。

本文探讨了ChatGPT从文本单模态到多模态大模型的现状与未来发展方向，提出了多模态预训练和数据—知识双轮驱动的关键研究方向。