语言模型

本文探讨了大型语言模型（LLMs）中的语言表示问题，揭示了BERTology领域在解释LLMs时面临的理论模糊性。

Weak-PMLC 提出了一种基于极弱监督的大规模多标签政策分类框架，仅使用类别名称即可生成高质量伪标签，显著提升了政策分类的准确性。

该论文提出了一种新的方法来减少预训练语言模型在滥用语言检测中的偏见，同时保持分类性能。

语言模型GPT-3能够模拟人类子群体的复杂态度和行为，为社会科学研究提供了一种新的工具。

MuKCoT框架通过多模态知识推理链提升视觉问答任务的解释性和准确性。

该论文提出了一种自动化监测在线新闻准确性的新方法，通过分析新闻文章的更新来检测错误修正。

本文提出了一种基于预训练语言模型的政治文本主题分类方法，显著优于跨领域分类器，且仅需少量标注数据。