自然语言处理

ChatGPT在复杂文本评估任务中表现出色，但需系统测试以确保输出准确性。

ChatGPT 和 GPT-3 等大型语言模型在学术出版中的潜力与伦理挑战。

本文通过微调预训练语言模型，显著提升了多标签专利分类的性能，XLNet表现最佳。

这篇论文通过情感分析和跨文化比较，揭示了P2P在线借贷平台中用户行为的情感倾向及其对评论数量和质量的显著影响。

该论文提出了一种基于文本新颖性和情感预测的自动虚假信息检测方法，显著提升了检测性能。

该研究利用自然语言处理技术自动评估心理治疗中的情绪，提出了一种基于BERT的模型，显著优于传统方法。

这篇论文提出了一种基于深度学习的方法，用于检测和可视化社交媒体上的仇恨言论，帮助用户和安全机构实时监控和应对网络暴力。

该研究通过主题建模和话语分析，揭示了巴西乙醇生产与气候变化、粮食安全之间的复杂关系。