生成式人工智能

本次高端学术论坛探讨了人工智能如何驱动社会科学研究及公共治理的新范式构建，推动了学科间的交流与创新。

研究发现，LLM作为“回音板”能显著提升非专家用户的广告创作质量，而作为“代笔”则对专家用户产生负面影响。

本文探讨了生成式人工智能大模型的新型风险及其规制框架，提出了基于风险分类分级的合作共治策略。

研究发现，州长在社交媒体上发布包含韧性信息的推文，能够显著提高社区对政府指南的遵守程度。

生成式人工智能大模型在信息内容生成方面展现出巨大潜力，但也带来了信息内容治理的新挑战，需平衡发展与安全。

大语言模型在决策支持系统中引发新问题，改变个体与组织的决策方式。

这篇论文提出了一种基于生成式人工智能的声景到图像扩散模型，将听觉感知与视觉感知结合，为人类多感官体验提供了新的视角。

本研究提出基于大模型的教学智能体框架，支持多模态感知与动态进化，应用于项目式学习场景，提升教育智能化水平。