文本挖掘

本文系统评估了多种文本挖掘方法在短文本中的应用，揭示了大型语言模型在推断个体内部状态方面的卓越表现。

本文综述了2023年全文本文献计量分析学术沙龙，探讨了大语言模型在全文本计量分析中的应用及其未来发展趋势。

这篇论文探讨了影响者联盟营销中语言特征对用户参与行为的影响，揭示了某些语言风格如何提升或降低用户互动。

本研究提出了一种基于LSTM网络的深度学习框架，用于预测未来词汇的共相似性矩阵，识别新兴技术趋势。

该研究通过主题模型和情感分析评估了德国风电技术的合法性，揭示了其在能源转型中的社会和政治挑战。

该研究通过文本挖掘和卷积神经网络，成功从用户生成内容中提取金融风险容忍度信息，显著提升了风险分类的准确性。