数字经济

本文探讨了数据要素价值化及其金融属性的形成逻辑，提出了多层次数据交易市场体系，助力数字经济高质量发展。

数据要素通过智慧决策、智能管理和绿色化生产，推动农业现代化，提升生产效率和质量。

本文探讨了数据要素的特征、作用机理及其在高质量发展中的重要性，为数字经济时代的经济发展提供了理论支持。

本文以上海为例，探讨了城市数字化转型的挑战与优化路径，提出了技术驱动、平台治理和数据价值驱动的转型框架。

本文构建了中国数字生态指数，通过大数据分析方法全面评估了2020年中国省级和城市级数字生态的发展水平、驱动模式和区域格局。

本研究提出了数据银行作为数据要素价值化的新机制，通过低成本汇聚、规范化确权、高效率治理、资产化交易和全场景应用五阶段动态过程，释放数据要素的多维价值。

本文探讨了跨境数据流动对全球数字贸易治理的影响，提出了数据要素价值化的路径及其对全球数据价值链的构建作用。

本文探讨了大数据和人工智能技术如何推动信息系统研究的新跃迁，重点关注数据治理、高阶智能和数智赋能。

这篇论文探讨了数据要素如何通过渗透性、虚拟替代性、动态精准性等特性赋能经济增长，并提出了数据要素驱动经济增长的机制。

本文综述了数据要素的界权、交易和定价研究进展，提出了数据资产化的前提和交易策略。

本文通过广义价值论框架，揭示了数据要素通过提升绝对生产力、综合生产力和比较生产力来创造价值的微观机制。

本文探讨了数字经济时代数据作为生产要素的经济分析，揭示了数据的非竞争性、边际成本趋近于零等特征，并提出了数据资产确权、交易和定价的难题。

本文利用大语言模型构建了企业数字化转型的新指标，揭示了数字化转型对财务绩效的显著提升作用，特别是对财务绩效较差的企业效果更明显。

本文探讨了数据要素市场化配置的内涵、运行机理及实践路径，强调数据作为‘新石油’在数字经济中的关键作用。

数据要素与人力资本匹配显著提升制造业企业创新质量，释放创新红利。

数字经济发展通过优化数据要素配置显著提升制造业生产率，揭示了数字经济与制造业深度融合的潜力。

本文探讨了数据作为新生产要素的特征、机制及其价值形态的演进过程，揭示了数据在数字经济中的核心作用。

本文通过多案例研究，探讨了人与AI协同的新型组织学习方式，提出了确定场景利用式学习和不确定场景探索式学习两种模式。

研究发现，国家级大数据综合试验区的建立显著提升了地区全要素生产率，主要通过纯技术进步和创新驱动实现。

本文通过贵州省大数据综合试验区案例，探讨了数据要素驱动数字经济发展的政府治理逻辑与创新路径。