技术进步

本文通过将大数据作为独立生产要素引入内生增长模型，揭示大数据如何通过乘数效应和研发模式转型驱动技术进步与经济增长。

人工智能技术应用显著影响制造业企业员工规模、结构和收入，推动劳动力结构向高技能人才转型。

人工智能总体上促进了产业内的包容性增长，缩小了不同技能层次劳动者的收入差距，但带来了产业间的负面溢出效应。

本文通过构建动态一般均衡模型，探讨人工智能如何应对老龄化对中国经济增长的冲击，发现人工智能能有效缓解老龄化带来的负面影响。

研究发现，机器人使用显著提升了中国工业企业的就业水平，尤其是在资本密集型行业。

人工智能显著降低了中国制造业企业对低技能劳动力的需求，且随着时间推移，这种替代效应逐渐增强。

人工智能对就业的影响既有替代效应也有创造效应，中国需采取对策应对AI带来的就业挑战。