心理健康
一种自然语言模型用于自动评分自传体记忆
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开发了一种自然语言模型,能够自动分类五种自传体记忆类型,显著提高记忆偏差评估的效率和准确性。
当人工智能在高等教育中替代人类:孤独、学生成功和保留的成本
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研究发现,AI聊天机器人在高等教育中的使用虽然提升了学生的学术表现,但却对社交支持、孤独感和归属感产生了负面影响。
将证据融入心理健康问答:一种使用生成语言模型提取验证临床内容的新方法
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这篇论文提出了一种新方法,利用生成语言模型从临床指南中提取验证内容,构建基于证据的心理健康问答系统。
行为激活与抑郁症状学:基于文本治疗会话的语言指标纵向评估
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通过分析在线治疗会话中的语言特征,研究发现行为激活与抑郁症状的改善密切相关。
自然语言处理揭示COVID-19期间Reddit上脆弱的心理健康支持群体和加剧的健康焦虑:观察性研究
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通过自然语言处理技术,研究发现COVID-19疫情期间Reddit上的心理健康支持群体表现出更高的健康焦虑和自杀倾向。
社交媒体帖子风险分类的迁移学习:模型评估研究
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该研究通过迁移学习和自动化机器学习工具,成功提升了社交媒体帖子风险分类的准确性,特别是在心理健康领域的应用。