劳动力市场

本文探讨了工业机器人应用对中国就业市场的影响，揭示了机器人如何通过提升企业生产效率和促进劳动力再配置来影响就业增长。

本文通过内生技术进步模型，揭示了人工智能发展对技能溢价的复杂影响，强调了低技能劳动力的干中学效应在长期内对技能溢价的稳定作用。

本文通过构建多部门动态一般均衡模型，探讨了人工智能对劳动力市场极化的影响，并提出了三种应对策略。

人工智能技术应用显著影响制造业企业员工规模、结构和收入，推动劳动力结构向高技能人才转型。

人工智能总体上促进了产业内的包容性增长，缩小了不同技能层次劳动者的收入差距，但带来了产业间的负面溢出效应。

研究发现，机器人使用显著提升了中国工业企业的就业水平，尤其是在资本密集型行业。

本文探讨了人工智能技术对劳动力市场的深远影响，分析了其对就业总量、结构和作用机制的影响，并提出了未来研究方向。

机器人应用显著减少中国制造业企业的劳动力需求，尤其是对中等技能工人的替代效应最为明显。

人工智能技术在制造业中的应用对就业数量有负面影响，但对员工技能和收入有正面影响。