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本文提出了一种结合大模型微调与图神经网络的知识图谱问答方法，显著提升了问答系统的准确性和适应性。

ChatGPT等大模型在信息资源管理领域带来了机遇与挑战，推动了技术应用范式转换和理论方法创新。

本文探讨了深度神经网络在数字人文和信息科学中的文本分析应用，并提出了应对训练数据和领域适应挑战的解决方案。