人机协同

本文提出了一种基于深度强化学习的人机协同智慧决策机器人，有效缓解了供应链中的牛鞭效应。

本研究通过大模型技术推动深度课堂变革，构建了“师—生—机”三元互动机制，显著提升了学习动机并降低了认知负荷。

本文探讨了数智时代下人机协同的管理决策与组织行为研究现状及未来方向，旨在推动理论创新并为企业数智化转型提供指导。

本文提出了一种基于深度强化学习的人机协同智慧契约设计方法，为供应链合作管理提供了新途径。

本文通过案例研究，揭示了人与AI协同在产品创新中的关键作用，提出了一种新的启发式验证方法，平衡创意与效率。

ChatGPT等大模型对会计职能转型产生深远影响，会计人员需积极应对人机协同模式下的变革与挑战。

本文探讨了人工智能使能系统在高风险应用中的可信决策问题，提出了人机协同的可信框架。

本文探讨了混合智能管理系统的理论与方法，提出了五个值得深入探索的研究方向，并给出了每个方向的典型科学问题示例。