人工智能

跨模态语言大模型通过融合多模态数据，推动通用人工智能技术的进一步发展。

本文探讨了人工智能如何推动制造业岗位结构变迁，促进服务型制造发展，助力制造业转型升级。

本文探讨了生成式AI大模型GPT-4的风险问题及其规制方案，提出了算法、数据和知识产权方面的挑战与应对策略。

ChatGPT 在生成典型性评分数据时表现出与人类参与者相似的可靠性，为在线数据收集带来了新的机遇与挑战。

本研究通过构建动态一般均衡模型，揭示了人工智能通过数据、算法和算力的积累对经济增长路径的深远影响。

本文提出了一种基于深度强化学习的人机协同智慧契约设计方法，为供应链合作管理提供了新途径。

本文总结了以ChatGPT为代表的生成式大模型技术现状，探讨了大模型的关键技术挑战及未来发展方向。

这篇论文提供了如何为大型语言模型编写有效提示的实用指南，帮助用户最大化利用这些AI工具。

大模型技术如ChatGPT正在推动决策范式从计算决策向智能决策转变，涵盖数据来源、决策生态、决策模型及决策主体的全面变革。

研究发现，朋友型聊天机器人比助手型更能增强顾客的情感依恋，控制感和身份认同感在其中起中介作用。

研究发现，社会排斥通过降低归属感减少消费者对拟人化机器人的使用意愿，且自我建构调节了这一中介效应。

本文探讨了人工智能时代开启的经济结构条件和有为政府的作用，揭示了机器应用和劳动供给转变对生产结构和收入分配的影响。

本文探讨了人工智能技术的发展对自然科学和社会科学研究范式的影响，并分析了其在管理领域的变革性影响。

人工智能显著促进就业，尤其在高学历、年轻员工中效果更明显。

人脸识别技术通过增强消费者的自我关注，显著提升了他们对自我提升类产品的偏好。

产业智能化显著推动中国城市低碳经济转型，尤其在中等产业结构升级和技术创新水平下效果最佳。

本文探讨了工业机器人在生产方式转换中的角色，揭示了其如何通过生产分割和研发投入推动生产效率的提升。

潘云鹤院士提出人类将进入与人工智能共同进化的新阶段，探讨了人工器物、知识和AI在人类进化中的重要作用。

本文探讨了类ChatGPT人工智能技术在数字政府治理中的应用价值与潜在风险，并提出了相应的防控策略。

本文探讨了人工智能通用大模型在教育中的应用及其对教育生态的深远影响，提出了从自动化到认知化的教育转型路径。