人工智能

这篇论文探讨了GPT-3.5和ChatGPT在法律推理和起草任务中的表现，特别是在加密货币证券案件中的应用。

本文探讨了ChatGPT-4o和文心大模型4.0在外语教学与研究中的强大能力，提出了针对不同语言服务能力的策略，旨在提升教学效率。

ChatGPT-4 在预测科学论文的引用量、读者数和社交媒体互动方面表现出色，超越了传统的可读性指标。

本文探讨了生成式人工智能（AIGC）与决策生成式人工智能（AIGA）的发展，特别是其与大模型的结合，展示了其在自然语言处理、计算机视觉等领域的强大潜力。

本文通过内生技术进步模型，揭示了人工智能发展对技能溢价的复杂影响，强调了低技能劳动力的干中学效应在长期内对技能溢价的稳定作用。

本文提出了AI时代的社会创新理论，强调AI在识别社会问题、匹配解决方案和扩散创新成果中的重要作用。

AI驱动的城市数智化转型显著提升了企业的创新投入和产出，尤其对中小民营企业和竞争激烈行业影响更大。

人工智能显著增加企业对非常规认知型职业的需求，同时减少对常规型职业的需求，并催生新职业和新岗位。

研究发现GPT-3.5在社会科学研究中无法有效替代人类参与者，且表现出思想多样性的减少。

本文探讨了生成式AI大模型的全球治理方案，提出借鉴欧盟《数字服务法》和《数字市场法》来应对技术风险和美国数字霸权。

这篇论文提出了一个基于建构主义理论的生成式AI提示协议，旨在通过人机协作优化知识构建和工作流程。

机器人应用通过任务去常规化和增加职业可迁移技能需求，降低了职业—技能合意性，部分低学历劳动者借助智能化设备突破职业藩篱，但部分面临失业风险。

本文探讨了数智时代下人机协同的管理决策与组织行为研究现状及未来方向，旨在推动理论创新并为企业数智化转型提供指导。

本文通过量化结构模型，揭示了工业机器人应用对全球生产网络演化的影响，特别是对中国在全球分工中的地位提升具有重要启示。

本文通过训练中文金融大语言模型，显著提升了金融市场情绪测度和资产价格预测的准确性。

本文通过实证研究发现，进口工业智能设备显著延长了中国制造业企业的生产链长度，助力产业链的“延链补链”。

人工智能通过调整企业劳动力技能结构显著提升生产效率，尤其在高技能劳动力需求增加和低技能劳动力需求减少的情况下。

本文通过扩展马克思的两大部类分析到三大部类，研究了人工智能和一般利润率对全球长期产能过剩的影响，揭示了发达国家与发展中国家在产能利用率上的显著差异。

ChatGPT的发布对教育科技行业产生了显著的负面影响，传统教育行业则未受明显冲击。

AI和LLM驱动的搜索工具正在改变教育和研究中的信息获取方式，但其输出质量和可靠性仍需用户仔细审查。