上下文学习
基于实体的多模态情感分析的实证研究：通过实体感知对比学习改进上下文学习
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本文提出了一种基于ChatGPT的多模态实体情感分析框架，通过实体感知对比学习提升少样本学习效果。
候选启发式上下文学习：一种增强医学视觉问答与大型语言模型的新框架
·9368 words·19 mins
本文提出了一种新的框架CH-ICL，通过结合外部知识和大型语言模型，显著提升了医学视觉问答系统的性能。
FEDS-ICL：通过优化演示选择增强大语言模型的翻译能力和效率
·8807 words·18 mins
FEDS-ICL 通过优化演示选择，显著提升大语言模型的翻译效率和准确性，速度提升2.1倍，翻译质量提升2.0 BLEU分。