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数据要素市场化配置显著促进数字经济与实体经济的融合，推动经济增长新动能。

本文探讨了数据作为关键生产要素如何促进数字经济与实体经济的深度融合，提出了双循环分析框架。

教育大模型通过融合通用知识与专业知识，推动人类学习与机器学习的双向建构，重塑未来教育图景。

本文综述了2023年全文本文献计量分析学术沙龙，探讨了大语言模型在全文本计量分析中的应用及其未来发展趋势。

本文综述了数据要素价值化的研究现状，探讨了其内涵、实现机理、驱动因素及未来发展方向，为数据要素市场建设提供了理论支撑。

本文探讨了生成式人工智能（AIGC）与决策生成式人工智能（AIGA）的发展，特别是其与大模型的结合，展示了其在自然语言处理、计算机视觉等领域的强大潜力。

本文通过内生技术进步模型，揭示了人工智能发展对技能溢价的复杂影响，强调了低技能劳动力的干中学效应在长期内对技能溢价的稳定作用。

本文提出了AI时代的社会创新理论，强调AI在识别社会问题、匹配解决方案和扩散创新成果中的重要作用。

AI大模型通过推动智能生产力发展，成为新质生产力的重要驱动力，但面临数据、算力和治理等多重挑战。

AI驱动的城市数智化转型显著提升了企业的创新投入和产出，尤其对中小民营企业和竞争激烈行业影响更大。

人工智能显著增加企业对非常规认知型职业的需求，同时减少对常规型职业的需求，并催生新职业和新岗位。

利用自然语言处理技术，开发了一种自动化评分方法，显著减少了自传体访谈的评分负担，并提高了研究效率。

研究发现GPT-3.5在社会科学研究中无法有效替代人类参与者，且表现出思想多样性的减少。

本文探讨了如何利用生成式AI（如ChatGPT）通过提示工程推动创新，提出了四种机制和框架。

这项研究展示了基于生成式AI的聊天机器人SRLbot如何有效提升学生的自我调节学习能力和科学知识。

本文探讨了生成式聊天机器人在内容生成中的潜在风险，并提出了一个框架来管理这些风险，以避免生成虚假信息。

这篇论文提出了‘融智课堂’这一创新课堂形态，通过深度融入AI大模型，重塑数智时代的课堂教学。

本文提出了一种新的框架，帮助管理者评估企业采用AI聊天机器人技术的准备情况，结合技术接受模型（TAM）解决新兴技术的挑战。

本文探讨了生成式AI大模型的全球治理方案，提出借鉴欧盟《数字服务法》和《数字市场法》来应对技术风险和美国数字霸权。

这篇论文提出了一个基于建构主义理论的生成式AI提示协议，旨在通过人机协作优化知识构建和工作流程。