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本文系统评估了多种文本挖掘方法在短文本中的应用，揭示了大型语言模型在推断个体内部状态方面的卓越表现。

算力驱动的新质生产力正在重塑国家治理和社会结构，推动人类社会迈向数智文明。

本文系统梳理了生成式AI（AIGC）的研究脉络，提出了技术、组织与环境（TOE）框架，揭示了AIGC在管理实践中的演进与未来研究方向。

本文探讨了大模型技术在军事指挥控制中的应用，提出了智能辅助决策系统的设计原理与典型应用场景。

ChatGPT的推出引发美国银行股显著下跌，存款依赖型和大银行受影响更严重。

ProMvSD提出了一种无监督知识图谱异常检测框架，通过多视角语义驱动模型和大规模预训练语言模型提升检测精度。

数据要素通过乘数效应推动新质生产力的形成，但面临供给不足、市场化缓慢等挑战。

研究发现，AI聊天机器人在高等教育中的使用虽然提升了学生的学术表现，但却对社交支持、孤独感和归属感产生了负面影响。

这篇论文提出了一种新方法，利用生成语言模型从临床指南中提取验证内容，构建基于证据的心理健康问答系统。

这篇论文探讨了GPT-3.5和ChatGPT在法律推理和起草任务中的表现，特别是在加密货币证券案件中的应用。

本文提出了智能质量管理的理论框架，结合新一代信息技术，助力中国制造业实现质量管理的数字化转型。

数据要素市场化显著提升城市创新能力，尤其对东西部城市、重点城市和高科教水平城市影响更显著。

数据要素市场化通过提升企业风险承担能力、缓解融资约束和提高环境信息披露质量，显著促进企业绿色创新。

本文提出了一种基于场景驱动的数据要素市场化配置新机制，旨在通过多元主体共建生态，提升数据要素的市场化和价值化效能。

本文探讨了ChatGPT-4o和文心大模型4.0在外语教学与研究中的强大能力，提出了针对不同语言服务能力的策略，旨在提升教学效率。

本研究构建了数据要素发展水平的综合评价体系，揭示了我国数据要素发展的时空演变特征及其区域差异。

本文探讨了大型语言模型在教育中的潜力与挑战，并提出通过游戏化学习来平衡机遇与风险。

本文构建了大模型产业创新生态系统的综合竞争力评价体系，并提出了竞争力提升机制，为大模型产业生态的高质量发展提供了理论依据和实践指导。

ChatGPT-4 在预测科学论文的引用量、读者数和社交媒体互动方面表现出色，超越了传统的可读性指标。

这篇论文系统综述了AI与社会科学结合的两大方向：AI用于社会科学和AI的社会科学研究，探讨了大语言模型在这两个领域的应用与潜力。