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本文深入探讨了数字治理、数据治理、智能治理与智慧治理的概念及其相互关系，为中国国家治理现代化提供了理论基础。

本文通过机器学习算法提升基本面量化投资中的股票收益预测，展示了深度学习在A股市场中的显著优势。

这篇论文探讨了消费者基因组测试行业中的数据资产化现象，揭示了基因组数据如何被转化为商业资产，并分析了其背后的市场关系与伦理问题。

本文探讨了中国基层政府数字治理的伦理困境及其优化路径，提出了强化政策顶层设计、构建组织伦理体系等解决方案。

本文系统梳理了英国政府数据治理的政策与治理结构，为中国政府数据治理提供了宝贵的经验与参考。

这篇论文探讨了数字战略的质变，提出了表示、连接和聚合三个核心过程，重新定义了企业战略在数字时代的应用。

本文探讨了数字治理的理论与实践，分析了我国数字治理的现状与未来发展方向。

人工智能应用显著提升人力资源从业者的就业质量，尤其在招聘和培训领域效果显著。

本文探讨了国家数字治理的宏观架构，提出了统一、流通和安全三大原则，旨在构建高效、安全的国家数据治理体系。

本文揭示了数据驱动的城市精细化治理的要素与机制，为城市治理提供了理论指导。

人工智能对就业的影响既有替代效应也有创造效应，中国需采取对策应对AI带来的就业挑战。

本文提出了一种基于大数据的‘数据-智慧’决策模型，旨在通过数据、计算、算法和平台的有机整合，提升组织决策的理性与效率。

该论文提出了一种基于机器学习的混合方法，通过用户生成内容（UGC）高效识别客户需求，显著提升了市场研究和产品开发的效率。

这篇论文通过文献计量方法，系统分析了近十五年来国内数字治理研究的演进路径、主要内容及未来发展方向。

该研究通过主题建模和话语分析，揭示了巴西乙醇生产与气候变化、粮食安全之间的复杂关系。

本文探讨了互联网与人工智能如何重塑高等教育，提出了以学生为中心、结果导向和持续改进的人才培养新模式。

该论文提出了一种基于马尔可夫逻辑网络（MLN）的新闻事件预测方法，结合语义分析和概率推理，显著提升了预测精度和多样性。

数字治理理论综述了信息技术对公共管理的影响，探讨了其在全球范围内的应用与争议。

本文比较了网络化治理、整体性治理和数字治理三种治理模式，探讨了它们的共同点和差异，并提出了未来治理模式的发展方向。

本文提出了一种结合小波神经网络和遗传算法的混合模型，用于优化期权隐含波动率的敏感性分析，实证表明其优于传统模型。