论文

该研究提出了一种面向开发者的应用商店推荐模型，通过预测网络分析和深度学习技术，帮助开发者优化应用设计和营销策略。

通过分析Reddit上的讨论，揭示了非医疗用途阿片类药物的使用模式和药物篡改行为，为公共卫生干预提供了新视角。

通过分析Reddit评论，本文揭示了英国不同地区的语义足迹，展示了语言如何反映地理和文化差异。

通过地理标记社交媒体数据揭示城市活动的时空模式，结合深度学习推断用户人口统计特征，为城市规划提供数据支持。

新一代人工智能作为通用目的技术，通过创新使能、转型促进和体系变革三大机理，推动社会高质量发展。

本文探讨了数字化转型在运营管理中的核心作用，揭示了技术如何改变决策权并推动组织变革。

本研究探讨了中介者在现有和新兴技术网络中如何影响合作与竞争，揭示了中介者在促进或阻止跨技术合作中的关键作用。

本文探讨了跨境数据流动对全球数字贸易治理的影响，提出了数据要素价值化的路径及其对全球数据价值链的构建作用。

研究发现29.51%的员工认为AI将取代他们的工作，教育和职业证书能提升员工对未来的乐观态度。

这篇论文提出了一种基于AI的创新方法，通过分析招聘广告，探索雇主对员工福祉的表达，揭示了英国雇主在招聘中对自我实现和工作氛围的重视。

通过分析在线治疗会话中的语言特征，研究发现行为激活与抑郁症状的改善密切相关。

本文提出了一种结合图神经网络和大语言模型的电力设备缺陷诊断方法，显著提升了缺陷评级的准确性和诊断效率。

通过自然语言处理技术，研究发现COVID-19疫情期间Reddit上的心理健康支持群体表现出更高的健康焦虑和自杀倾向。

该论文通过语言模型和权威信号结合，提出了一种在社交网络中自动检测领域内意见领袖的新方法，显著提升了检测效果。

该研究通过迁移学习和自动化机器学习工具，成功提升了社交媒体帖子风险分类的准确性，特别是在心理健康领域的应用。

证监会通过建立券商工作底稿科技管理系统，显著提升了企业并购绩效，推动了资本市场监管科技化的初步成效。

该研究开发了一种端到端的自然语言处理管道，通过社交媒体帖子自动分类和诊断COVID-19，为公共卫生监测提供支持。

生成式人工智能大模型在信息内容生成方面展现出巨大潜力，但也带来了信息内容治理的新挑战，需平衡发展与安全。

AI生成的教学视频在学习效果上与人类制作的视频相当，但在学习体验上略有不足。

本文提出了一个‘技术—制度’协同演化的试探性治理框架，用于人工智能风险治理，并以深度伪造技术为例进行了案例分析。