论文

本文通过案例研究揭示了AI能力如何通过感知与响应机制推动企业与客户间的价值共创，展示了AI能力从机械智能化到直觉智能化的动态演进过程。

FALCoN 提出了一种基于协同训练的框架，用于在低资源语言环境中检测和分类社交媒体中的辱骂性语言，显著提升了分类性能。

这篇论文通过机器学习技术分析了42,000篇学术文章，揭示了学生参与研究的趋势和主题，并提出了新的研究维度。

本文通过分析数字治理平台在突发公共事件中的失灵现象，提出了“技术应用-韧性赋能”框架，为提升平台韧性提供了新思路。

本文探讨了工业机器人在生产方式转换中的角色，揭示了其如何通过生产分割和研发投入推动生产效率的提升。

人工智能大模型时代带来巨大机遇与治理挑战，需技术与行政手段结合应对。

潘云鹤院士提出人类将进入与人工智能共同进化的新阶段，探讨了人工器物、知识和AI在人类进化中的重要作用。

本文探讨了类ChatGPT人工智能技术在数字政府治理中的应用价值与潜在风险，并提出了相应的防控策略。

在线评论如何帮助低评分酒店提升服务质量？这篇论文通过分析美国酒店业的数据，揭示了酒店通过关注和回应在线评论来改善服务质量的现象。

本文探讨了乡村治理数字化转型的逻辑、困境及优化路径，助力国家治理现代化。

本文探讨了人工智能通用大模型在教育中的应用及其对教育生态的深远影响，提出了从自动化到认知化的教育转型路径。

该论文提出了一种新的方法来减少预训练语言模型在滥用语言检测中的偏见，同时保持分类性能。

本文通过索菲亚的案例研究，提出了企业高质量数字化转型的实现路径，揭示了数据要素在资源配置中的核心作用。

本文探讨了多模态知识图谱与大模型的融合及其在金融行业的应用，揭示了未来知识图谱研究的三大机会。

数字治理在推动居民社区参与中发挥重要作用，但也存在功能收缩、技术分化等局限性。

数字技术创新显著提升制造业企业全要素生产率，尤其在国有企业和西部地区表现更为突出。

ChatGPT等大模型在信息资源管理领域带来了机遇与挑战，推动了技术应用范式转换和理论方法创新。

本文探讨了大模型技术的发展及其在金融领域的应用前景，揭示了生成式AI如何推动金融行业的智能化转型。

本文通过多案例研究，揭示了柔性框架如何帮助AI领域的学术创业企业跨越技术研发与市场需求之间的“死亡之谷”。

本文通过引入新背景、新概念和新方法，重新激活了资源基础观（RBV），为战略管理研究开辟了新的方向。