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政府数据开放显著提升企业全要素生产率，尤其对年轻企业和非国有企业影响更大。

本文探讨了生成式人工智能大模型的新型风险及其规制框架，提出了基于风险分类分级的合作共治策略。

研究评估了大模型在人文社会学科学位论文写作辅助中的表现，发现其在知识和应用能力上表现优异，逻辑能力有待提升。

本研究探讨了中国大学生如何与AI驱动的写作评估系统Pigai互动，揭示了反馈类型与学生修订行为之间的动态关系。

研究发现，智能助手的角色类型显著影响消费者对产品推荐的接受意愿，伙伴型助手在日常购物中更受欢迎，而管家型助手在高卷入度产品推荐中表现更佳。

Weak-PMLC 提出了一种基于极弱监督的大规模多标签政策分类框架，仅使用类别名称即可生成高质量伪标签，显著提升了政策分类的准确性。

大模型技术如ChatGPT正在推动决策范式从计算决策向智能决策转变，涵盖数据来源、决策生态、决策模型及决策主体的全面变革。

本研究利用深度学习技术分析学生课程评价，展示了RoBERTa在情感分析和SVM在主题分类中的卓越表现。

研究发现，朋友型聊天机器人比助手型更能增强顾客的情感依恋，控制感和身份认同感在其中起中介作用。

通过深度迁移学习和BERT-NLI模型，显著减少监督机器学习对大量标注数据的依赖，提升分类性能。

研究发现，社会排斥通过降低归属感减少消费者对拟人化机器人的使用意愿，且自我建构调节了这一中介效应。

工业智能化显著降低企业出口生存风险，主要通过提升生产率和出口产品质量实现。

本文系统梳理了国内外数据要素市场的研究进展，揭示了其结构、运行机制及未来发展方向。

本文探讨了人工智能时代开启的经济结构条件和有为政府的作用，揭示了机器应用和劳动供给转变对生产结构和收入分配的影响。

本文探讨了人工智能技术的发展对自然科学和社会科学研究范式的影响，并分析了其在管理领域的变革性影响。

大数据综合试验区通过数据要素集聚显著提升科技创新水平，并具有正向空间溢出效应。

人工智能显著促进就业，尤其在高学历、年轻员工中效果更明显。

研究表明，员工参与AI实施过程能显著提升其对AI的支持行为，企业伦理氛围在其中起到关键调节作用。

人脸识别技术通过增强消费者的自我关注，显著提升了他们对自我提升类产品的偏好。

产业智能化显著推动中国城市低碳经济转型，尤其在中等产业结构升级和技术创新水平下效果最佳。