生成式人工智能大模型全球治理的理论证成与初步构想

要点总结

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关键要点

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论文重要性

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生成式人工智能大模型的全球治理是当前数字时代的重要议题。随着生成式人工智能技术的快速发展，其带来的社会问题和国家安全风险日益凸显。本文提出的基于欧盟数字立法的技术规制方案，不仅有助于防范模型运营商的垄断风险，还为全球人工智能治理提供了新的思路。这一研究对于推动全球人工智能治理体系的构建具有重要意义，特别是在中美欧三大经济体的博弈背景下，如何平衡技术创新与风险防控，将成为未来研究的重点方向。

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深度解读

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全球治理必要性

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生成式人工智能大模型的快速发展不仅推动了数字经济的变革和产业智能化升级，同时也带来了新型社会问题和国家安全风险。论文指出，生成式人工智能大模型的全球治理具有紧迫性和必要性，尤其是在当前国际局势动荡、技术竞争加剧的背景下。生成式人工智能的跨国性特点决定了其治理必须超越单一国家的范畴，需要全球范围内的合作与协调。欧盟作为数字时代的“第三极”力量，在数字治理规则的构建中发挥了重要作用，其《数字市场法》和《数字服务法》为全球治理提供了重要参考。然而，现有的国际治理体系仍不成熟，缺乏具有约束力的国际规则。因此，构建一个更加直接和明确的全球治理框架，推动生成式人工智能朝着“科技向善”的方向发展，已成为当务之急。

欧盟数字立法

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欧盟在数字治理领域的立法为生成式人工智能大模型的全球治理提供了重要借鉴。《数字市场法》和《数字服务法》是欧盟数字治理的核心法律框架，旨在防止大型数字平台滥用市场势力，促进公平竞争。论文提出，生成式人工智能大模型可以借鉴《数字市场法》中的“守门人”制度，防范模型运营商的垄断风险。同时，从技术角度将生成式人工智能大模型视为《数字服务法》中的“在线搜索引擎”，有助于将其纳入现有的法律框架。欧盟的立法不仅为全球数字治理树立了“欧式模板”，还通过“布鲁塞尔效应”深刻影响了全球数字监管标准。然而，欧盟的高标准规则并不一定适用于所有国家，盲目效仿可能会带来负面影响。因此，未来的全球治理方案应在借鉴欧盟经验的基础上，结合各国的实际情况进行创新。

技术风险防范

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生成式人工智能大模型在带来巨大机遇的同时，也伴随着诸多技术风险。论文指出，生成式人工智能的风险具有系统性、复杂性和不可预见性，包括数据泄露、版权侵权、算法歧视等问题。这些风险不仅影响个人权益，还可能对国家安全构成威胁。OpenAI等公司已经意识到生成式人工智能在网络安全、虚假信息等方面的潜在问题，并呼吁加强技术监管。论文强调，生成式人工智能的不可逆性和不可预见性已超出传统社会治理体系的范畴，亟需构建更为直接和明确的全球治理规则。未来的治理方案应注重技术风险的防范，确保生成式人工智能的安全、可控发展。同时，各国应加强合作，共同应对生成式人工智能带来的挑战，推动技术朝着“科技向善”的方向发展。

数字霸权挑战

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生成式人工智能大模型的全球治理面临数字霸权的挑战。论文指出，美国凭借其在生成式人工智能领域的技术优势，试图通过技术封锁和制裁维持其全球霸权地位。美国对中国的科技遏制政策不仅限制了中国的技术发展，还加剧了国际局势的紧张。生成式人工智能大模型的训练数据和语料库以英文为主，进一步强化了美国的话语霸权。论文认为，生成式人工智能的全球治理应秉承“网络空间命运共同体”理念，打破数字霸权，构建更加开放、公平的国际竞争秩序。中国作为全球主要经济体和人工智能产业大国，应积极参与全球治理规则的制定，推动生成式人工智能的全球合作与共享。未来的治理方案应注重多边合作，避免技术竞争异化为国家间的对抗。

未来治理方向

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生成式人工智能大模型的全球治理是一个复杂的国际性议题，未来的治理方向应注重多边合作与规则创新。论文指出，现有的国际治理体系仍不成熟，缺乏具有约束力的国际规则，未来的治理方案应在借鉴欧盟经验的基础上，结合各国的实际情况进行创新。中美欧作为全球三大经济体，应担负起生成式人工智能大模型全球治理的责任，推动更为合理、平衡、普惠的全球合作关系。未来的治理方案应注重技术风险的防范，确保生成式人工智能的安全、可控发展。同时，各国应加强合作，共同应对生成式人工智能带来的挑战，推动技术朝着“科技向善”的方向发展。论文还强调，生成式人工智能的全球治理应秉承“网络空间命运共同体”理念，打破数字霸权，构建更加开放、公平的国际竞争秩序。

完整论文

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