要点总结 #
工业智能化对制造业企业地理格局的影响是当前研究的热点。已有文献多关注人工智能技术对就业的影响，但忽视了其在企业空间分布中的作用。本文通过微观企业数据和网络爬虫技术，研究了工业智能化对制造业企业地理格局的重塑效应。结果表明，工业智能化对制造业企业分布存在选择性偏向，激励人工智能企业集聚，而使传统企业分散。这一现象在稳健性检验和内生性处理后依然显著。
工业智能化主要通过调整要素配置结构和提升生产率来重塑企业地理格局。在智能化环境中，大规模企业主导地理格局，形成“强者愈强，弱者愈弱”的规模效应。此外，人工智能企业的空间分布与传统梯度转移或雁阵模式不同，呈现出向京津冀和长三角城市群迁移的特征。研究还发现，人力资本水平和市场化程度对工业智能化的地理格局重塑效应有显著影响。
关键要点 #
论文重要性 #
这项研究揭示了工业智能化对企业地理格局的深远影响，特别是在人工智能企业集聚和传统企业分散方面。研究不仅为理解新技术对经济地理格局的影响提供了理论支持，还为政策制定者提供了重要参考。未来研究可以进一步探讨工业智能化对不同行业和地区的异质性影响，以及如何通过政策引导促进区域经济协调发展。
深度解读 #
智能化重塑格局 #
本文通过实证研究发现，工业智能化对制造业企业的地理分布具有显著的重塑效应。具体表现为，工业智能化促进了人工智能企业的集聚，同时导致传统企业的分散。这一效应在稳健性检验和内生性处理后依然显著。工业智能化主要通过调整要素配置结构和提升生产率的方式重塑企业地理格局。在智能化环境中，大规模企业往往占据主导地位，形成“强者愈强，弱者愈弱”的规模效应。此外，人工智能企业的空间分布呈现出向京津冀和长三角城市群迁移的特征，与传统梯度转移或雁阵模式有所不同。这一发现为理解新技术背景下企业地理格局的演变提供了新的视角。
要素配置机制 #
工业智能化通过调整要素配置结构，显著影响了企业的地理分布。具体而言，工业智能化改变了企业对资本和劳动的依赖程度，推动了高技能劳动需求的增加，同时减少了低技能劳动的需求。企业通过智能化设备替代传统劳动，优化了生产要素的配置结构，进而影响了企业的选址决策。此外，工业智能化还通过提升生产率，推动了企业的智能化转型。生产率较高的企业更容易在市场竞争中占据优势，而生产率较低的企业则面临被淘汰或迁移的风险。这一机制揭示了工业智能化如何通过要素配置和生产率的双重作用，重塑企业的地理格局。
区域异质性 #
工业智能化对企业地理格局的重塑效应表现出显著的区域异质性。研究发现，人工智能企业主要向京津冀和长三角城市群集聚，而传统企业则呈现出向长江中游和成渝城市群转移的趋势。这一现象表明，工业智能化的影响在不同区域表现出不同的特征。京津冀和长三角城市群凭借其优越的基础设施和较高的市场化程度，吸引了大量人工智能企业，而传统企业则逐渐向成本较低的内陆地区转移。这一发现为区域经济发展政策的制定提供了重要参考，强调了区域间合作和技术溢出的重要性。
人力资本作用 #
人力资本水平在工业智能化重塑企业地理格局的过程中发挥了关键作用。研究发现，在人力资本较高的地区，工业智能化对人工智能企业的集聚效应更为显著。高技能劳动力与智能化技术的互补性较强，推动了企业的智能化转型和生产率的提升。人力资本的提升不仅有助于企业吸收和应用新技术，还能促进区域经济的智能化升级。因此，政府应通过教育和培训等多种方式，提升区域人力资本水平，以增强工业智能化的经济地理重塑效应。这一发现为区域经济发展中的人力资本政策提供了重要启示。
市场化环境 #
市场化环境对工业智能化的经济地理重塑效应具有重要影响。研究发现，在市场化程度较高的地区，工业智能化对人工智能企业的集聚效应更为显著。市场化程度较高的地区通常具有更自由的要素流动和更公平的竞争环境，有利于人工智能企业的发展。相反，在市场化程度较低的地区，要素流动受到限制，工业智能化的重塑效应较弱。因此，地方政府应通过推进市场化改革，优化营商环境，促进企业的智能化转型升级。这一发现为理解市场化环境在工业智能化中的作用提供了新的视角。
完整论文 #
