要点总结 #
新一代人工智能具有显著的认知、交互和创造能力，其通用目的技术属性日益突出。它通过三大作用机理赋能社会高质量发展：创新使能效应促进新兴技术交叉融合；转型促进作用推动千行百业智能化转型；体系变革潜力推动社会生产力与生产关系的全面革新。然而，新一代人工智能的发展也面临技术和社会双重挑战，如基础设施不健全、开源生态不完善、技术落地不充分等技术问题，以及负外部性、法律权责难界定、就业变革等社会问题。
新一代人工智能的治理需要从技术和社会双重属性出发。技术属性要求重视技术生产力的转化和社会生产率的提升，社会属性则要求确保技术向善，将价值理念融入技术发展的全生命周期。为此，文章提出了加强系统谋划、健全伦理规约、培育创新生态、完善法律法规、创新监管手段、开展就业促进等治理路径，以推动新一代人工智能的高质量发展。
关键要点 #
论文重要性 #
新一代人工智能作为通用目的技术，具有广泛的应用前景和深远的社会影响。它不仅能够推动技术创新和产业转型，还能深刻改变社会生产力和生产关系。然而，其发展也伴随着技术和社会双重挑战，如基础设施不健全、负外部性、法律权责难界定等问题。因此，研究新一代人工智能的作用机理和治理体系，对于推动其高质量发展、确保技术向善具有重要意义。未来，随着技术的不断进步，如何平衡技术创新与社会治理将成为关键研究方向。
深度解读 #
AI赋能社会 #
新一代人工智能通过三大作用机理赋能社会高质量发展：创新使能效应、转型促进作用和体系变革潜力。首先，创新使能效应体现在促进新兴技术的交叉融合，推动产业链上下游的技术创新，并拓宽跨领域的技术融合。其次，转型促进作用表现为推动各行各业的智能化转型，特别是在生产制造、消费服务和国防科技等领域。最后，体系变革潜力则体现在推动社会生产力与生产关系的全面革新，形成智能化的新型生产力。这些作用机理不仅提升了生产效率，还推动了社会结构的深刻变革，使得人工智能成为推动社会进步的关键力量。然而，AI的发展也面临着技术落地不充分、基础设施不健全等挑战，需要进一步的政策支持和创新生态的培育。
AI技术属性 #
新一代人工智能的技术属性与社会属性高度融合，技术属性代表着其生产力的发展程度，而社会属性则代表着生产关系的协调程度。技术属性主要体现在AI的认知、交互和创造能力上，尤其是通过深度学习、自然语言处理等技术，AI能够实现复杂的任务处理和创新。社会属性则体现在AI对社会结构、就业、法律和伦理等方面的影响。这种双重属性的融合使得AI不仅是一种技术工具，更是一种社会变革的驱动力。然而，AI的发展也面临着技术黑箱、法律权责难界定等社会问题，亟需通过伦理规约和法律体系的完善来确保其健康发展。
AI治理挑战 #
新一代人工智能的治理面临多重挑战，包括技术属性与社会属性的双重挑战。技术属性方面，AI的基础设施不健全、开源生态不完善、技术落地不充分等问题制约了其发展。社会属性方面，AI的负外部性、法律权责难界定、就业变革等社会问题也亟待解决。特别是AI的负外部性，如生成虚假信息、算法歧视等问题，对社会安全构成了潜在威胁。此外，AI的通用性使得传统的基于场景的监管路径失效，亟需建立新的法律体系和监管手段。未来的治理路径需要兼顾技术创新与社会风险防范，通过加强顶层设计、完善伦理规约、健全法律体系等手段，推动AI的健康发展。
AI创新生态 #
新一代人工智能的创新生态建设是其发展的关键。开源开放的创新生态能够促进技术的快速迭代和广泛应用。当前，国内的开源生态建设仍处于起步阶段，与国际先进水平存在较大差距。开源生态的完善需要政府、企业和研究机构的共同努力，通过建立开源社区、举办开源大赛、推动开源文化的普及等方式，提升全社会的创新效能。此外，AI的产业链生态建设也至关重要，大型企业可以通过打造人工智能公共服务平台，为中小企业和开发者提供基础设施、平台和模型服务，推动AI技术在千行百业的应用落地。创新生态的培育不仅能够加速AI技术的发展，还能提升我国在全球AI竞争中的影响力。
AI就业影响 #
新一代人工智能对就业结构产生了深远影响，呈现出“创造性破坏”的特征。AI的广泛应用将导致部分传统岗位的消失，如重复性劳动和低技能岗位，但同时也会创造新的就业机会，如AI技术开发、数据分析和智能设备维护等。然而，就业结构的调整并非无缝衔接，被替代的劳动者可能无法立即胜任新岗位，而新岗位的劳动力供给也可能不足。因此，未来的就业政策需要注重劳动力的再培训和技能提升，通过完善职业教育体系、推动产学研协同等方式，提升劳动者的数字素养和创新能力。此外，政府和企业还应建立健全再就业促进机制，帮助失业劳动者顺利过渡到新的就业领域，确保AI技术的普及不会引发大规模的社会失业问题。
完整论文 #
