要点总结 #
研究背景与问题：随着人工智能技术的广泛应用，越来越多的场景中，AI开始替代人工直接提供服务。然而，现有研究主要集中在理想结果依赖“能力”的情境，鲜有研究探讨结果依赖“运气”的情况。本文通过七个研究，探讨了在不确定性情境下，消费者对人工智能和人工服务的运气感知及其偏好。研究发现，当理想结果依赖运气时，消费者更偏好人工智能服务，认为其比人工服务者运气更好。
方法论与贡献：本文通过七个实验，验证了在依赖运气的情境下，消费者对人工智能的偏好。研究发现，消费者认为人工智能比人工服务者运气更好，因此更愿意选择AI服务。这一偏好不受不确定性程度的影响，且在多个场景中（如抽签、购房、抽卡游戏等）均得到验证。研究还揭示了运气感知的中介作用，排除了公平性、效率等额外解释因素。本文不仅补充了不确定性情境下消费者对AI与人工服务偏好的研究，还为企业在营销活动中合理使用AI提供了实践指导。
关键要点 #
论文重要性 #
这项研究揭示了人工智能在不确定性情境下的心理价值。它不仅提高了服务效率，还满足了消费者对好运的渴望，从而提升了消费者福祉。研究结果为企业在营销活动中合理使用AI提供了理论支持，尤其是在依赖运气的场景中，AI能够增强消费者的满意度和参与感。此外，研究还为公共管理部门在资源配置流程设计中提供了启示，帮助优化公共服务供给。未来研究可以进一步探讨AI的心理价值，推动其在更多场景中的应用。
深度解读 #
运气感知 #
本文通过七个研究发现，当理想结果的获得主要依赖于运气时，消费者更偏好人工智能服务。这一现象的核心在于消费者对运气的感知。消费者认为人工智能比人工服务者拥有更好的运气，能够更大概率带来理想的结果。这种感知源于消费者对“人”的极端坏运气的记忆，尤其是在不确定性情境下，消费者更容易回忆起人类服务者的失败案例，从而对人工服务者产生不信任。相比之下，人工智能作为非社会个体，其“好运”和“坏运”不易被消费者感知，消费者更倾向于从平均概率的角度看待人工智能的表现。这种运气感知的中介作用在多个研究中得到了验证，尤其是在抽签、摇号等随机性较强的场景中，消费者对人工智能的偏好尤为显著。这一发现不仅揭示了消费者在不确定性情境下的决策机制，也为企业在设计服务时提供了重要参考。
能力与运气 #
本文的一个重要贡献在于区分了能力与运气在消费者偏好中的作用。研究发现，当理想结果的获得依赖于服务者的能力时，消费者更偏好人工服务。这是因为消费者认为人类服务者在知识、技能和经验方面优于人工智能，尤其是在需要复杂决策的场景中，如投资理财、医疗诊断等。然而，当理想结果的获得主要依赖于运气时，消费者则更倾向于选择人工智能服务。这种偏好反转的原因在于，消费者认为人工智能在随机性较强的场景中拥有更好的运气，能够更大概率带来理想的结果。这一发现不仅丰富了不确定性情境下消费者对人工智能与人工服务偏好的研究，也为企业在不同场景中选择合适的服务提供者提供了理论依据。
不确定性 #
本文的研究场景主要集中在不确定性情境下，尤其是那些理想结果的获得具有随机性的场景。研究发现，无论不确定性程度的高低，消费者在依赖运气的场景中都更偏好人工智能服务。这一发现表明，消费者对人工智能的偏好具有跨风险的稳定性。即使在不确定性较低的场景中，消费者仍然认为人工智能比人工服务者更有可能带来理想的结果。这种偏好不仅体现在抽签、摇号等传统随机性场景中，也体现在新兴的盲盒消费、抽卡游戏等营销活动中。这一发现为企业在设计营销策略时提供了重要启示，尤其是在那些依赖运气吸引消费者的场景中，人工智能的应用能够显著提升消费者的满意度和参与度。
中介机制 #
本文通过多个研究验证了运气感知在消费者偏好中的中介作用。研究发现，消费者对人工智能与人工服务者的运气感知是影响其偏好的关键因素。在依赖运气的场景中，消费者认为人工智能拥有更好的运气，能够更大概率带来理想的结果，从而更倾向于选择人工智能服务。这一中介机制在多个研究中得到了验证，尤其是在抽签、摇号等随机性较强的场景中，消费者对人工智能的偏好显著高于人工服务者。这一发现不仅揭示了消费者在不确定性情境下的决策机制，也为企业在设计服务时提供了重要参考。
实践启示 #
本文的研究结果对商业实践和公共管理具有重要的启示意义。在商业实践中，企业在设计营销活动时，应根据理想结果的获得方式（依赖运气或能力）选择合适的服务提供者。例如，在依赖运气的场景中，如盲盒消费、抽卡游戏等，企业应更多地使用人工智能服务，以提升消费者的满意度和参与度。而在依赖能力的场景中，如投资理财、医疗诊断等，企业则应更多地依赖人工服务者，以增强消费者的信任感。在公共管理领域，人工智能的应用能够显著提升资源分配的公平性和透明度，尤其是在那些依赖运气的场景中，如购房、购车资格的摇号分配等。这一发现为公共管理部门优化资源配置流程提供了重要参考。
完整论文 #
