要点总结 #
研究背景与问题：居民消费的健康增长是推动国内经济循环的关键，但当前居民消费面临供需双侧的制约，如供给侧的生产率增速放缓和需求侧的收入差距扩大。人工智能创新作为新一代科技革命的代表性技术，能够通过优化产品供给和提升居民消费能力来破解消费不足的困境。本文旨在探讨人工智能创新如何通过供需双侧路径影响居民消费，并分析其异质性效应。
方法论与贡献：本文在人工智能创新任务模型的基础上，构建了理论模型，并通过数值模拟和实证检验验证了人工智能创新对居民消费的影响。研究发现，人工智能创新显著促进了居民消费，尤其是享受型消费。供给侧路径中，人工智能创新通过提高生产效率和产品创新来提升消费水平；需求侧路径中，人工智能创新通过抑制技能溢价来提升居民消费能力。研究还发现，人工智能创新对东部地区、城镇和高技能要素密集行业的居民消费促进效应更大。
关键要点 #
论文重要性 #
这项研究具有重要的理论和实践意义。首先，它丰富了居民消费理论，揭示了人工智能创新通过供需双侧路径影响居民消费的机制。其次，研究为政策制定者提供了重要依据，建议通过推动人工智能创新与业务需求的融合、丰富消费新业态、加大普惠性人力资本投入等措施，促进居民消费增长。未来研究可以进一步探讨人工智能创新在不同行业和地区的具体应用效果，以及如何通过政策优化来最大化其经济和社会效益。
深度解读 #
AI与消费增长 #
人工智能创新显著促进了居民消费的增长，尤其是在享受型消费领域。研究表明，人工智能创新水平每提高1%，居民消费平均增长0.712%。这一效应主要通过供给侧路径（如提高生产效率和产品创新）和需求侧路径（如影响技能溢价）实现。具体而言，人工智能创新通过优化生产流程、提高产品创新效率，降低了商品价格，从而刺激了消费。此外，人工智能创新还通过“鲶鱼效应”缩小了技能溢价，提升了低技能劳动力的收入，进一步增强了居民的消费能力。然而，人工智能创新对高技能劳动力的技能溢价有扩大效应，这可能抑制部分消费。总体来看，人工智能创新在推动居民消费增长方面具有显著作用，尤其是在东部地区和城镇地区，其效应更为明显。
供给侧路径 #
人工智能创新通过供给侧路径显著提升了居民消费水平。具体而言，人工智能创新通过提高生产效率和产品创新两条主要渠道影响消费。首先，人工智能创新通过优化智能算法、提高生产自动化程度，显著提升了生产效率，降低了生产成本，从而增加了产品供给并降低了价格，刺激了消费。其次，人工智能创新加速了产品创新，尤其是通过精准识别消费者需求，推动了新消费业态的出现，满足了消费者多样化的需求。研究表明，产品创新对居民消费的提升效应最大，占总效应的45.35%。此外，人工智能创新在城镇地区的供给侧效应更为显著，表明城镇地区更能充分利用人工智能技术提升生产效率和创新水平。
需求侧路径 #
人工智能创新通过需求侧路径影响居民消费，主要体现在其对技能溢价的影响上。人工智能创新通过“岗位创造效应”和“鲶鱼效应”对技能溢价产生了双重影响。一方面，人工智能创新创造了更多高技能岗位，拉高了高技能劳动力的技能溢价；另一方面，人工智能创新通过替代低技能劳动力，迫使低技能劳动力提升自身技能水平，缩小了技能溢价。总体来看，人工智能创新对低技能劳动力的技能溢价抑制效应大于对高技能劳动力的技能溢价提升效应，从而总体上抑制了技能溢价，提升了居民的消费能力。这一效应在低技能劳动力密集的行业中尤为显著，表明人工智能创新在缩小收入差距、提升消费能力方面具有积极作用。
异质性分析 #
人工智能创新对居民消费的影响存在显著的异质性。首先，从地区来看，人工智能创新对东部地区的居民消费提升效应最大，其次是中部地区，西部地区的效应相对较弱。这可能与东部地区较高的技术应用水平和消费能力有关。其次，从城乡差异来看，人工智能创新对城镇居民消费的提升效应显著高于乡村居民，主要原因是城镇居民的数字素养较高，能够更好地利用人工智能创新带来的消费机会。最后，从行业差异来看，人工智能创新对高技能要素密集行业的居民消费提升效应更大，表明这些行业更能通过人工智能创新满足消费者的多样化需求，推动消费增长。
未来研究方向 #
未来的研究应进一步探讨人工智能创新对居民消费的长期影响。首先，可以深入研究人工智能创新对不同消费群体的影响，尤其是对低收入群体和乡村居民的消费提升效应。其次，未来的研究可以探讨人工智能创新在缩小城乡消费差距方面的潜力，尤其是在提升乡村居民数字素养和消费能力方面的作用。此外，随着人工智能技术的不断发展，未来的研究还可以关注人工智能创新在推动新型消费业态（如智能家居、无人驾驶等）方面的作用，以及这些新业态对居民消费结构的长期影响。最后，未来的研究还可以结合更多的微观数据，进一步验证人工智能创新对居民消费的影响机制，为政策制定提供更为精准的依据。
完整论文 #
