要点总结 #
随着人工智能（AI）技术的快速发展，城市数智化转型已成为推动中国经济转型和企业高质量发展的重要战略。 本文基于“国家新一代人工智能创新发展试验区”的准自然实验，利用交错双重差分模型（DID），探讨了城市数智化转型对企业创新的影响。研究发现，试验区的设立显著提升了企业的创新投入和创新产出，表现为研发投入、专利数量、专利被引用量及专利原创性和一般性的显著提升。
城市数智化转型主要通过“知识溢出”和“创新环境优化”两条路径推动企业创新。 一方面，数智化转型提升了企业信息可得性，打破了创新合作的地理限制，增强了企业的创新“能力”；另一方面，数智化转型为企业提供了更便捷、高效、安全的创新环境，增强了企业的创新“意愿”。进一步研究表明，城市数智化转型对中小民营企业、竞争激烈行业以及市场化水平较低地区的企业创新推动作用更为显著。
关键要点 #
论文重要性 #
这项研究揭示了AI驱动的城市数智化转型对企业创新的重要推动作用，尤其是在当前中国经济转型和高质量发展的背景下。 研究不仅为政策制定者提供了理论依据，还为企业如何利用数智化转型提升创新能力提供了实践指导。未来研究可以进一步探讨数智化转型对不同行业和地区的异质性影响，以及如何通过政策优化进一步释放数智化转型的创新潜力。
深度解读 #
数智化转型 #
城市数智化转型通过人工智能（AI）技术的赋能，显著推动了企业的创新活动。研究表明，国家新一代人工智能创新发展试验区的设立，显著提升了企业的研发投入和创新产出。具体表现为，试点城市的企业在研发投入、专利数量、专利被引用量、专利原创性和一般性等方面均显著优于非试点城市。知识溢出和创新环境优化是城市数智化转型促进企业创新的两大主要机制。知识溢出通过提升企业信息可得性和打破地理限制，增强了企业的创新能力；而创新环境优化则通过提供更高效、便捷的行政服务，增强了企业的创新意愿。这些发现为AI时代城市数智化转型的推进提供了重要的理论和实践依据。
知识溢出 #
知识溢出是城市数智化转型促进企业创新的重要机制之一。研究表明，城市数智化转型通过提供新型数智基础设施，如AI算法、云计算平台和大数据中心，显著提升了企业的信息可得性，打破了创新合作的地理限制。具体表现为，试点城市的企业引用专利的所属城市数量和平均地理距离分别增加了8.7%和20.7%，表明企业能够更广泛地学习和借鉴其他创新主体的技术知识。这种知识溢出效应不仅提升了企业的创新能力，还促进了跨地域的技术交流与合作。知识溢出的增强为企业在AI时代的技术创新提供了新的动力，也为城市数智化转型的进一步推进提供了有力支持。
创新环境 #
创新环境的优化是城市数智化转型推动企业创新的另一重要机制。研究表明，城市数智化转型通过建立统一的线上服务平台和AI赋能的行政服务，显著提升了企业获取行政服务的效率和水平。具体表现为，试点城市的企业获取行政服务的效率提高了30.6%，城市财政支出占GDP的比重下降了0.74个百分点，表明政府向“服务型政府”转变，激发了市场和企业自身的活力。此外，城市数智化转型还通过提高行政服务的公开度和透明度，增强了企业对政府的信任度，进一步提升了企业的创新意愿。创新环境的优化为企业在AI时代的创新活动提供了更加有利的条件，也为城市数智化转型的深入推进奠定了坚实基础。
异质性分析 #
异质性分析表明，城市数智化转型对企业创新的助推作用在不同类型的企业和地区中存在显著差异。研究发现，城市数智化转型对中小民营企业、竞争激烈的行业以及市场化水平较低的地区的创新促进作用更为显著。具体而言，中小民营企业由于资源和技术相对匮乏，更多地依赖城市数智化转型带来的知识溢出和创新环境优化，从而显著提升了其创新水平。竞争激烈的行业则通过数智化转型降低了信息成本，增强了创新动力。市场化水平较低的地区则通过数智化转型获得了更多的知识溢出和创新资源，推动了当地企业的创新活动。这些发现为政策制定者提供了重要的参考，建议在未来的城市数智化转型中，重点关注中小企业和欠发达地区的创新支持。
创新产出 #
城市数智化转型不仅显著提升了企业的创新投入，还显著提高了企业的创新产出。研究表明，试点城市的企业在专利数量、专利被引用量、专利原创性和一般性等方面均显著优于非试点城市。具体表现为，试点城市的企业专利数量和被引用量分别增加了18.6%和19.2%，专利原创性和一般性指标分别提高了9.38%和24%。这些结果表明，城市数智化转型通过知识溢出和创新环境优化，不仅提升了企业的创新数量，还显著提高了创新质量。创新产出的提升为企业在AI时代的持续创新提供了有力保障，也为城市数智化转型的进一步推进提供了实证支持。
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