人工智能研究

本文探讨了大数据和人工智能技术如何推动信息系统研究的新跃迁，重点关注数据治理、高阶智能和数智赋能。

科大讯飞通过自主创新和技术国产替代，成功在智能语音技术领域实现从跟随到领跑的跨越，为新兴企业提供了关键核心技术突破的路径。

本文利用大语言模型构建了企业数字化转型的新指标，揭示了数字化转型对财务绩效的显著提升作用，特别是对财务绩效较差的企业效果更明显。

人工智能技术应用显著影响制造业企业员工规模、结构和收入，推动劳动力结构向高技能人才转型。

人工智能技术对中国劳动力市场的影响：19.05%的就业面临高替代风险，职业技能宽度越大，替代风险越低。

本文通过多部门动态一般均衡模型，探讨了人工智能对产业结构转型和劳动收入份额的影响，揭示了其在不同产业中的差异化应用前景。

人工智能总体上促进了产业内的包容性增长，缩小了不同技能层次劳动者的收入差距，但带来了产业间的负面溢出效应。

人工智能显著提升制造业韧性，通过产业集聚和自主创新间接增强韧性，且存在正向边际效率递增的网络效应。

工业机器人应用显著提升中国制造业企业韧性，通过提高劳动生产率和促进技术创新实现。

本文通过构建动态一般均衡模型，探讨人工智能如何应对老龄化对中国经济增长的冲击，发现人工智能能有效缓解老龄化带来的负面影响。

本文研究发现，引入人工智能后，央行应关注通胀和就业缺口，而非传统的通胀和产出缺口。

本文提出了一种基于微观企业数据的产业链测度新方法，验证了企业融入产业链对其创新绩效的显著提升作用。

研究发现，当结果依赖运气时，消费者更偏好人工智能服务，认为其比人工服务者运气更好。

本文提出了一种基于深度自编码网络的企业内部审计智能预警方法，显著提升了审计风险预警的精度和鲁棒性。

本文通过海尔集团的案例分析，揭示了企业数智转型能力的形成机制，强调了“知行合一”在数智化学习中的核心作用。

本文探讨了人工智能时代下银行数字化转型对中小企业融资的影响，揭示了不同类型银行的数字化转型策略及其对银企匹配关系的影响。

本文探讨了人工智能时代通用目的技术（GPT）扩散对劳动生产率的影响，揭示了索洛悖论的形成机制，并提出了促进高质量发展的政策建议。

本文探讨了混合智能管理系统的理论与方法，提出了五个值得深入探索的研究方向，并给出了每个方向的典型科学问题示例。

本文系统梳理了城市管理智能化转型的三大研究方向，为智慧城市建设提供了理论框架和实践指导。

本文探讨了决策智能的理论与方法，提出了五个关键研究方向，助力智能化决策的转型与发展。