人工智能研究

研究发现，居民留言的积极情绪能提升政府回复速度和态度，但降低回复字符数，人工智能工具则负向调节这一影响。

本研究通过小米科技的案例，揭示了数智化知识编排如何通过人工智能驱动的动态能力演化机制，为大型复杂业务组织的知识管理和动态能力构建提供了新的理论视角。

本文通过案例研究，揭示了人与AI协同在产品创新中的关键作用，提出了一种新的启发式验证方法，平衡创意与效率。

本文系统梳理了人工智能时代算法厌恶的研究进展，提出了算法厌恶的定义、成因和边界，并提出了六大未来研究方向。

人工智能技术推动中国职业变迁，重塑职业任务属性，影响职业平等性。

本文通过构建多部门动态一般均衡模型，探讨了人工智能对劳动力市场极化的影响，并提出了三种应对策略。

本文系统回顾了用户对人工智能产品的算法厌恶现象，探讨了其影响因素、发生机制及应对策略，并提出了未来研究方向。

本文提出了人工智能社会实验的伦理规范和运行机制，旨在确保实验的科学性和伦理性，助力人工智能稳健发展。

本文从技术和伦理治理双重视角探讨人工智能的未来发展趋势，提出加强顶层设计、提升技术自主性和建立社会参与机制的建议。

本文通过构建多部门动态一般均衡模型，揭示了人工智能技术进步如何影响时间配置结构转型和劳动供给，特别是对性别工资差距的影响。

本文探讨了智能产品营销中用户心理契合的重要性，提出了基于心理契合原则的智能产品管理框架，推动人机协同的新型文明社会。

本文探讨了人工智能使能系统在高风险应用中的可信决策问题，提出了人机协同的可信框架。

本文探讨了中国新一代人工智能治理的核心问题，构建了适应性治理的工作框架，并系统性地刻画了其范式变革。

本文探讨了消费者权力感如何影响其对机器人服务的选择，揭示了自我效能感和机械化程度在这一过程中的中介和调节作用。

工业智能化通过调整要素配置和提升生产率，重塑制造业企业地理格局，促进人工智能企业集聚，传统企业分散。

新一代人工智能作为通用目的技术，通过创新使能、转型促进和体系变革三大机理，推动社会高质量发展。

研究发现29.51%的员工认为AI将取代他们的工作，教育和职业证书能提升员工对未来的乐观态度。

证监会通过建立券商工作底稿科技管理系统，显著提升了企业并购绩效，推动了资本市场监管科技化的初步成效。

本文提出了一个‘技术—制度’协同演化的试探性治理框架，用于人工智能风险治理，并以深度伪造技术为例进行了案例分析。

机器人应用通过替代与创造效应推动劳动者岗位转换，尤其对低技能和女性群体影响显著。