人工智能研究

本文通过微言科技的案例研究，揭示了场景驱动如何帮助AI新创企业实现最优区分，破解“创业魔咒”，推动可持续发展。

本文探讨了生成式人工智能在复杂性社会场域中的治理应用，提出了一种新的生成式治理模式。

本研究开发并验证了一个基于顾客旅程视角的智能客服服务质量测量量表，揭示了服务质量对持续使用意愿的影响机制。

本文探讨了场景驱动型数智技术创新如何赋能新质生产力，提出了企业主导的创新模型，并通过腾讯的实践案例展示了数智技术从模仿到引领的演进路径。

该研究通过动态能力视角，探讨了人工智能与人类智能融合在应急管理决策中的作用，提出了两种应急决策策略，并揭示了人机融合的动态能力如何提升应急管理效率。

人工智能创新通过提高生产效率和产品创新，显著促进居民消费，尤其是享受型消费。

本文提出了一种基于深度强化学习的人机协同智慧决策机器人，有效缓解了供应链中的牛鞭效应。

研究表明，企业AI能力显著提升碳减排绩效，尤其在政府环保压力和市场竞争激烈时效果更佳。

人工智能投入对产业国际比较优势的影响呈倒U型关系，供给约束是关键因素。

本文通过百度飞桨案例，揭示了中国人工智能深度学习平台如何通过预设性开源创新实现从低阶到高阶的动态演进。

人工智能应用显著提升企业就业水平，主要通过提高生产率和竞争力来扩大生产规模。

本文探讨了工业机器人应用对中国就业市场的影响，揭示了机器人如何通过提升企业生产效率和促进劳动力再配置来影响就业增长。

机器人应用和CEO绿色经历显著促进企业绿色技术创新，特别是在环境规制严格的地区和重污染行业。

研究发现，小额捐赠者更倾向于通过募捐机器人而非志愿者进行捐赠，感知面子威胁在其中起中介作用。

用户潜在创造力显著提升数字产品创新绩效，探索式数字技术使用增强内在动机用户的创新贡献。

本文通过扎根理论构建了服务场景中人工智能心理拟人化的四维度模型，并开发了相应的测量量表，揭示了其对用户社会存在感和控制感缺失的双重影响。

智能制造计划虽短期影响不显著，但长期显著提升企业全要素生产率，跨越了‘生产率悖论’。

本文通过之江实验室的案例，揭示了创新联合体如何驱动智能计算领域关键核心技术的持续突破，提出了‘同题共答’的理论框架。

人工智能算法在企业研发决策中可能导致“合谋”，降低研发投入但提高利润，影响市场竞争和创新。

研究发现，消费者更愿意分享由人工智能生成的内容，因为这能提升他们的科技创新形象和情绪唤醒。