数据生产要素研究

研究发现，LLM作为“回音板”能显著提升非专家用户的广告创作质量，而作为“代笔”则对专家用户产生负面影响。

企业通过提高数据要素利用水平，能够有效提升投资效率，并激活冗余资源，吸收能力在其中起到关键调节作用。

本文通过量化空间经济学模型，揭示了数据要素与交通基础设施协同如何推动中国产业结构升级，解决“鲍莫尔病”和“过早去工业化”问题。

数据要素通过提升企业全要素生产率，推动新质生产力的形成与发展。

本研究提出了一种双向交易模型，解决平台与个人共创数据产权定价问题，促进数据交易发展。

数据要素显著提升企业供应链韧性，通过创新效应和信息效应增强主体与关系韧性。

政府数据开放显著提升企业全要素生产率，尤其对年轻企业和非国有企业影响更大。

本文系统梳理了国内外数据要素市场的研究进展，揭示了其结构、运行机制及未来发展方向。

大数据综合试验区通过数据要素集聚显著提升科技创新水平，并具有正向空间溢出效应。

本文通过索菲亚的案例研究，提出了企业高质量数字化转型的实现路径，揭示了数据要素在资源配置中的核心作用。

数字技术创新显著提升制造业企业全要素生产率，尤其在国有企业和西部地区表现更为突出。

本文通过构建研发创新竞争模型，揭示了数据要素如何影响企业创新活动，并提出了数据要素陷阱的概念。

数据要素通过直接和中介效应显著促进制造业高质量发展，尤其对资本要素影响最大。

大数据发展显著提升制造业企业全要素生产率，尤其对民营和小企业影响更大。

本文探讨了数据要素价值化及其金融属性的形成逻辑，提出了多层次数据交易市场体系，助力数字经济高质量发展。

数据要素通过智慧决策、智能管理和绿色化生产，推动农业现代化，提升生产效率和质量。

本文探讨了数据要素的特征、作用机理及其在高质量发展中的重要性，为数字经济时代的经济发展提供了理论支持。

本文通过将大数据作为独立生产要素引入内生增长模型，揭示大数据如何通过乘数效应和研发模式转型驱动技术进步与经济增长。

本文探讨了数据要素配置对信贷市场竞争和借款者福利的影响，揭示了强制数据共享和自主数据交易的不同效果。

本研究提出了数据银行作为数据要素价值化的新机制，通过低成本汇聚、规范化确权、高效率治理、资产化交易和全场景应用五阶段动态过程，释放数据要素的多维价值。