大模型与生成式人工智能研究

该论文提出了一种新的方法来减少预训练语言模型在滥用语言检测中的偏见，同时保持分类性能。

本文探讨了多模态知识图谱与大模型的融合及其在金融行业的应用，揭示了未来知识图谱研究的三大机会。

ChatGPT等大模型在信息资源管理领域带来了机遇与挑战，推动了技术应用范式转换和理论方法创新。

本文探讨了大模型技术的发展及其在金融领域的应用前景，揭示了生成式AI如何推动金融行业的智能化转型。

这篇论文系统回顾了大语言模型在教育中的实际和伦理挑战，提出了未来研究的三项建议。

研究利用GPT-3 AI简化数学应用题，提升其可读性，为教育评估提供新工具。

这篇论文提出了SoEval基准，用于评估大语言模型生成结构化输出的能力，发现GPT-4在此方面表现最佳。

该论文提出了一个跨学科框架，利用自然语言处理（NLP）支持数字学习环境中的同伴反馈，推动人工智能在教育中的应用。

ChatGPT等大模型对会计职能转型产生深远影响，会计人员需积极应对人机协同模式下的变革与挑战。

ChatGPT通过指令微调和人类反馈强化学习，为大语言模型和多模态大模型的发展提供了新的技术路径。

本文探讨了ChatGPT从文本单模态到多模态大模型的现状与未来发展方向，提出了多模态预训练和数据—知识双轮驱动的关键研究方向。

通过多语言微调和持续预训练，成功将多语言语音表示模型应用于濒危语言阿伊努语的自动转录。

ChatGPT引领的大模型技术实现了人工智能从量变到质变的跨越，有望成为赋能百业的关键基础设施。

语言模型GPT-3能够模拟人类子群体的复杂态度和行为，为社会科学研究提供了一种新的工具。

这篇论文通过大规模用户研究，首次全面评估了不同可解释性方法对人类与智能体互动的影响，揭示了反事实解释的优势和置信度分数的不足。

研究发现，州长在社交媒体上发布包含韧性信息的推文，能够显著提高社区对政府指南的遵守程度。

这篇论文首次将自然语言处理中的隐喻检测方法应用于心理学任务，揭示了隐喻使用与个体心理特征之间的关联。

该研究提出了一种面向开发者的应用商店推荐模型，通过预测网络分析和深度学习技术，帮助开发者优化应用设计和营销策略。

通过分析Reddit上的讨论，揭示了非医疗用途阿片类药物的使用模式和药物篡改行为，为公共卫生干预提供了新视角。

通过分析Reddit评论，本文揭示了英国不同地区的语义足迹，展示了语言如何反映地理和文化差异。