人工智能研究

本次高端学术论坛探讨了人工智能如何驱动社会科学研究及公共治理的新范式构建，推动了学科间的交流与创新。

本文探讨了人工智能如何推动制造业岗位结构变迁，促进服务型制造发展，助力制造业转型升级。

本研究通过构建动态一般均衡模型，揭示了人工智能通过数据、算法和算力的积累对经济增长路径的深远影响。

本文提出了一种基于深度强化学习的人机协同智慧契约设计方法，为供应链合作管理提供了新途径。

人工智能技术创新显著提升企业全要素生产率，推动经济高质量发展。

本文通过BERT语言模型揭示了服务型制造技术创新如何通过要素替代和市场规模效应强化企业劳动要素市场势力，进而影响劳动收入份额。

研究发现，智能助手的角色类型显著影响消费者对产品推荐的接受意愿，伙伴型助手在日常购物中更受欢迎，而管家型助手在高卷入度产品推荐中表现更佳。

研究发现，朋友型聊天机器人比助手型更能增强顾客的情感依恋，控制感和身份认同感在其中起中介作用。

研究发现，社会排斥通过降低归属感减少消费者对拟人化机器人的使用意愿，且自我建构调节了这一中介效应。

工业智能化显著降低企业出口生存风险，主要通过提升生产率和出口产品质量实现。

本文探讨了人工智能时代开启的经济结构条件和有为政府的作用，揭示了机器应用和劳动供给转变对生产结构和收入分配的影响。

本文探讨了人工智能技术的发展对自然科学和社会科学研究范式的影响，并分析了其在管理领域的变革性影响。

人工智能显著促进就业，尤其在高学历、年轻员工中效果更明显。

研究表明，员工参与AI实施过程能显著提升其对AI的支持行为，企业伦理氛围在其中起到关键调节作用。

人脸识别技术通过增强消费者的自我关注，显著提升了他们对自我提升类产品的偏好。

产业智能化显著推动中国城市低碳经济转型，尤其在中等产业结构升级和技术创新水平下效果最佳。

本文通过案例研究揭示了AI能力如何通过感知与响应机制推动企业与客户间的价值共创，展示了AI能力从机械智能化到直觉智能化的动态演进过程。

本文探讨了工业机器人在生产方式转换中的角色，揭示了其如何通过生产分割和研发投入推动生产效率的提升。

潘云鹤院士提出人类将进入与人工智能共同进化的新阶段，探讨了人工器物、知识和AI在人类进化中的重要作用。

本文通过多案例研究，揭示了柔性框架如何帮助AI领域的学术创业企业跨越技术研发与市场需求之间的“死亡之谷”。