人工智能研究

人工智能可供性通过智能制造平台价值共创显著提升制造企业数字化转型绩效。

本文提出了一种基于AI-HI融合的突发食品污染事件风险管理方法，有效评估乳制品安全风险并提升企业应急准备能力。

本文通过案例分析，揭示了人工智能如何通过人机交互推动供应链韧性的形成与动态演进，并阐明了AI在供应链韧性塑造中的独特作用。

算力驱动的新质生产力正在重塑国家治理和社会结构，推动人类社会迈向数智文明。

本文系统梳理了生成式AI（AIGC）的研究脉络，提出了技术、组织与环境（TOE）框架，揭示了AIGC在管理实践中的演进与未来研究方向。

本文提出了智能质量管理的理论框架，结合新一代信息技术，助力中国制造业实现质量管理的数字化转型。

本文通过内生技术进步模型，揭示了人工智能发展对技能溢价的复杂影响，强调了低技能劳动力的干中学效应在长期内对技能溢价的稳定作用。

本文提出了AI时代的社会创新理论，强调AI在识别社会问题、匹配解决方案和扩散创新成果中的重要作用。

AI驱动的城市数智化转型显著提升了企业的创新投入和产出，尤其对中小民营企业和竞争激烈行业影响更大。

人工智能显著增加企业对非常规认知型职业的需求，同时减少对常规型职业的需求，并催生新职业和新岗位。

机器人应用通过任务去常规化和增加职业可迁移技能需求，降低了职业—技能合意性，部分低学历劳动者借助智能化设备突破职业藩篱，但部分面临失业风险。

本文提出了一种基于整体性治理理论的“四力耦合”智慧健康养老模型，通过合肥市的实践案例，展示了如何通过创新引领、托底保障、差异满足和数智支撑四力协同，提升养老服务质量。

本文探讨了数智时代下人机协同的管理决策与组织行为研究现状及未来方向，旨在推动理论创新并为企业数智化转型提供指导。

ChatGPT 等生成式人工智能技术正在重塑教育与就业市场，带来效率提升的同时也引发数据隐私等法律道德问题。

本文通过量化结构模型，揭示了工业机器人应用对全球生产网络演化的影响，特别是对中国在全球分工中的地位提升具有重要启示。

本文通过训练中文金融大语言模型，显著提升了金融市场情绪测度和资产价格预测的准确性。

本文通过实证研究发现，进口工业智能设备显著延长了中国制造业企业的生产链长度，助力产业链的“延链补链”。

AI技术应用通过增加知识多样性、打破组织惯例和提高资源配置效率显著促进企业创新。

人工智能通过调整企业劳动力技能结构显著提升生产效率，尤其在高技能劳动力需求增加和低技能劳动力需求减少的情况下。

本文通过扩展马克思的两大部类分析到三大部类，研究了人工智能和一般利润率对全球长期产能过剩的影响，揭示了发达国家与发展中国家在产能利用率上的显著差异。